Corso di Big Data e Machine learning

Corso di Big Data e Machine Learning

"BIG DATA REVOLUTION"

GENOVA, Aprile 2020

Il corso di BIG DATA e MACHINE LEARNING ti permetterà di acquisire competenze per diventare un vero esperto di BIG DATA. Questo corso ti aprirà le porte per diventre un vero Data Scientist conoscere gli strumenti necessari per lo sviluppo di strategie guidate dai dati.

Imparerai ad utilizzare gli strumenti di base come il linguaggio di programmazione Python, imparerai le basi della statisca, necessaria all'elaborazione dei dati e gli algoritmi di Machine Learning.

Il corso di Big Data e Machine Learning è pensato per farti diventre subito operativo.

Nel nostro corso di Big Data e Machine Learning imparerai:

Cosa sono i Big Data: potenza e usi

Il Linguaggio Python

Elementi di Statistica per saper manipolare i dati

Algoritmi di Machine Learning

  • Data Corso


    Gi - Ve - Sa

    16-18 Aprile 2020

Max 15

Persone

16 Ore

Durata

1750 Euro

Prezzo

Early Booking

Se prenoti entro e non oltre il 15/02/2020 il prezzo del corso è di soli 1.250 Euro

RICHIEDI INFORMAZIONI

Ho preso visione dell' informativa sulla privacy e presto il consenso a Isola che non c'è S.r.l. al trattamento dei miei dati personali per la finalità di Marketing.
acconsento al trattamento dei miei dati personali per la finalità di Profilazione.
acconsento al trattamento dei miei dati personali per la finalità di Comunicazione a terzi

TUTTE LE INFORMAZIONI SUL CORSO DI BIG DATA E MACHINE LEARNING

PERCHE’ FARE IL CORSO DI BIG DATA E MACHINE LEARNING
La nostra formazione usa il metodo scientifico, partiamo dalle teorie e arriviamo alla PRATICA, testata direttamente sui nostri clienti.

Il numero di persone in aula è limitato a 15! Questo per poter rispondere alle domande concrete che più vi interessano!

Una “full immersion” che ti permette di imparare veramente!

Esercitazioni pratiche e l’analisi di casi concreti e reali per capire come le utilizzare i Big Data e la Machine Learning nel mondo reale.
REQUISITI MINIMI PER PARTECIPARE AL CORSO DI BIG DATA E MACHINE LEARNING
Per partecipare la corso di Big Data e Machine Learning di Isola che non c’è, è necessario avere una minima esperienza di programmazione, o tecniche base di informatica.

Devi avere in PC portatile su cui poter fare tutti gli esercizi (l'uso di PC personali è voluto per agevolare i partecipanti una volta lasciata l'aula.
SLIDE E MATERIALE
Il corso di Machine Learnign è basato su slide create da Isola che non c’è per consentire un approfondimento costante anche dopo il corso in aula.

Le nostre slide sono sempre aggiornate e arricchite con esempi e casi di studio.

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CERTIFICATO RILASCIATO DA ISOLA CHE NON C'E'
Ti rilasceremo un certificato di attestazione della partecipazione e dell'acquisizione reale delle materie insegnate. Quindi a fine corso dovrai aver superato un piccolo test, che garantirà la comprensione delle informazioni insegnate durante il corso da parte tua. In questo modo potrai arricchire il curriculum con un'esperienza probante! attestato2018 corsowebmarketing
DURATA DEL CORSO
Il corso di Big Data e Mancine Learnign ha una durata di 8 ore dalle 9:00 alle 13:00 dalle 14:00 alle 18:00.
DATE DEL CORSO
Il corso si terrà Sabato 8 Febbraio 2020
COSTO DEL CORSO
Il corso di web marketing ha un costo di Euro 1.250,00 a persona.

Per prenotazioni di 2 o più persone della stessa azienda verrà applicato lo sconto del 15% su tette le prenotazioni
Gli sconti non sono cumulabili
CONTENUTI DEL CORSO
In Breve: Big Data cosa sono
Elementi di base di statistica
Linguaggio Python
Algoritmi di Machine Learning

Scopri il dettaglio dei contenuti del corso

ISCRIVITI SUBITO

A CHI E’ UTILE IL CORSO DI BIG DATA E MACHINE LEARNING

PICCOLI IMPRENDITORI

Sei un piccolo imprenditore un libero professionista o un artigiano: grazie al corso di Big Data e Machine Learning potrai comprendere quanto questa materia possa aiutarti nello sviluppo del marketing e nella gestione della tua azienda.

 

AZIENDE ENTI ASSOCIAZIONI

Se hai o appartieni a un’azienda, un ente, un’associazione potrai far crescere la cultura aziendale per meglio competere sul mercato, per migliorare l’efficienza del tuo marketing e dei tuoi processi o permetterai ai tuoi collaboratori di gestire al meglio le informazioni per sviluppare progetti con agenzie o consulenti di marketing.

 

MARKETING MANAGER E PROFESSIONISTI

Se sei un marketing manager, sei una social media manager, un copy, un blogger, un webmaster o un professionista del settore: diventa un professionista a 360°, diventa un Scientific Marketer grazie alla capacità di comprendere la forza dei dati.

 

STUDENTI E CHI VUOLE IMPARARE

Se ti vuoi affacciare al mondo del lavoro, sei uno studente o hai appena terminato gli studi o sei in cerca di un impiego di qualità con il corso di Big Data e Machine Learning acquisirai tutte le competenze che il mercato richiede, diventando protagonista e ambito per molte imprese.

I DOCENTI DEL CORSO

Paolo Cabella e Riccardo Grassi fondano Isola che non c'è! Marketing & Numbers... per creare la prima azienda che applica Scientifc Marketing alle PMI

PAOLO CABELLA

Imprenditore

Post Dh in Astrofisica


Imprenditore e scienziato, Laureato in Fisica, Dottorato di ricerca e Post Dh in astrofisica, per anni ha studiato la nascita dell’universo in giro per il mondo collaborando con la Nasa e per anni residente a Oxford nella migliore università del mondo.

Appassionato di innovazione applica gli strumenti scientifici al mondo del marketing, del trading, inventa e migliora algoritmi di predizione statistica di grande precisione.

Paolo ha insegnato per anni all’università e quindi...

RICCARDO GRASSI

Imprenditore

Ingegnere


Imprenditore, laureato in Ingegneria elettronica biomedica, da anni è nel mondo dell’ITC e del marketing spaziando dal web marketing al CRM passando per l’innovazione più spinta, ha lavorato con/per a pagamento o pro-bono per grandi e piccole imprese (Axpo, Siemens, TIM, Ariston, TIM Hellas, Kel 12, Alidays, BPM, Leonardo), è esperto di Web marketing, seo, web design, CRM etc. etc.


Riccardo ha insegnato in moltissimi corsi aziendali, MBA, etc…

SEDE DEL CORSO

MOLO PONTE MOROSINI, 7  -  16126 Genova (GE)

La sede del corso si trova nell’area pedonale del Marina Porto Antico





A POCHI PASSI DA: Stazione FS P. Principe, Via Balbi, Piazza della Nunziata, Porta dei Vacca, Via Gramsci, Galata Museo del Mare, NH Marina Hotel, Piazza Caricamento, Palazzo S. Giorgio, Acquario


AUTOBUS Provenienti da Levante 13 – 18 – 20 – 35 -39 -40; Centro 32 – 35 – 38 – 54; da Ponente 1 – 18 – 20 – 34 – 35


METRO fermata DARSENA


PARCHEGGI AUTO coperto/scoperto Marina Porto Antico, a 50 metri (controviale Galata Museo); Acquario di Genova, a 200 metri

CORSO ORGANIZZATO E PRESENTATO DA: Isola che non c’è S.r.l.

Isola che non c’è” è un’impresa di nuova generazione, anche il nome è “strano” “diverso”… la nostra vision è di unire il metodo scientifico, proprio della ricerca e dell’università, all’efficienza e all’efficacia delle imprese di business per fornire servizi ad alto valore e prodotti all’avanguardia.

Isola che non c’è nasce dalle esperienze dei suoi fondatori che provengono da mondi troppe volte distanti come l’università e le imprese.

Adottare il metodo scientifico al marketing, alle vendite ed alla gestione dei clienti, oltre che alle tecnologie, permette di creare servizi sempre innovativi che consentiranno alla tua impresa di distinguersi in un mercato sempre piú complesso e competitivo.

Contatti

ARGOMENTI DEL CORSO DI BIG DATA E MACHINE LEARNING

  • Modulo 1: The Power of the Data

    Big Data
    I dati
    Dai dati all'informazione
    Il valore dei dati
    I rischi
  • Modulo 2: Elementi di Statistica

    Elementi di Statistica
    Campionamenti
    Correlazioni
    Predizione
  • Modulo 3: Python

    Imparare a programmare in Python
    Python è un linguaggio di programmazione dinamico orientato agli oggetti utilizzabile per molti tipi di sviluppo software. Offre un forte supporto all'integrazione con altri linguaggi e programmi, è fornito di una estesa libreria standard e può essere imparato in pochi giorni. Molti programmatori Python possono confermare un sostanziale aumento di produttività e ritengono che il linguaggio incoraggi allo sviluppo di codice di qualità e manutenibilità superiori.
  • Modulo 4: Algoritmi di Machine Learning

    Machine Learning